該方法先搜索與模板相似的目標，然后分析目標局部內的斑點，計算斑點的重心坐標平均值作為結果輸出。

該方法受使用的限制，不支持大角度及比例變化的情況。

1. 斑點選擇與模板選擇

在主處理下拉列表中選擇《局部斑點重心—輪廓》，在圖像范圍內將出現(xiàn)一個橙色矩形框。如未見矩形框，可點擊圖像上方工具欄《重置控件》。

1.1斑點選擇

鼠標左鍵點擊圖像中需要分析的斑點類型（黑或白），目標將會被著粉紅色，并顯示斑點的特征信息。

【面積】該斑點的大小，即組成該斑點的所有像素點總數(shù)

【角度】該斑點最小外接矩形的角度，圖中紅色矩形所示

【長、寬】該斑點最小外接矩形的長、寬。

以上信息，在高級參數(shù)中作為設置的參考值。

1.2模板的選擇

通過鼠標改變ROI的大小，并拖放至斑點的位置作為學習的模板。

1.3方法學習

點擊【方法學習】，模板及斑點的信息被保存，到此該方法的學習完成。

2. 匹配的參數(shù)設置

點擊【高級參數(shù)】進入?yún)?shù)設置界面。

【繪畫邊緣點】勾選后，模板的邊緣被繪畫出來，可觀察匹配的準確性。

2.1個數(shù)

圖像中存在多個目標時，設置【個數(shù)】，即可返回多個目標。

                      個數(shù)：1                                                             個數(shù)：4

2.2分數(shù)

目標與模板間的相似度分數(shù)。分數(shù)越高，表示目標與模板越相似。分數(shù)在設置值之下的目標，將會被剔除。（請觀察下面圖中，每個目標的分數(shù)）

                   分數(shù)：0.8                                                         分數(shù)：0.9

2.3比例容差

該方法的使用受限制，不支持比例變化的情況。

2.4角度容差

該方法的使用受限制，不支持角度變化太大的情況。

2.5匹配速度

該參數(shù)的取值范圍在[0,2]之間，一般情況下，該參數(shù)默認為0，表示在速度與搜索準確性上達到最優(yōu)。當圖像質量較差，導致錯誤搜索或未能搜索到目標時，調整該參數(shù)為1或2，可提升搜索目標的準確性，但同時會增加搜索時間。該參數(shù)越大，搜索準確性越高，但是搜索時間也越長。

2.6匹配位置

該參數(shù)提供了返回目標的輔加選項，可根據(jù)以下選項返回目標數(shù)據(jù)。

【所有目標】：返回所有的目標

【分數(shù)最大】：返回所有目標中分數(shù)最大的目標

【最左邊的】：返回所有目標中位置最左邊的目標

【最右邊的】：返回所有目標中位置最右邊的目標

【最上邊的】：返回所有目標中位置最上邊的目標

【最下邊的】：返回所有目標中位置最下邊的目標

舉例：

                 所有目標                                                               最左邊的

2.7模板修改

如模板存在干擾的邊緣特征點，可以對模板輪廓進行修改優(yōu)化，從而改善輪廓匹配搜索目標的性能。算法在提取邊緣特征點時，將不再考慮被涂的紅色區(qū)域內的特征點。

2.7.1畫筆寬度

改變鼠標畫筆的寬度，使修改更便利。

                 畫筆寬度：20                                             畫筆寬度：80

2.7.2全否/全是

全否：即圖中所有的輪廓全部不考慮，這時配合【擦除/選擇】中的【選擇】功能快速提取需要的輪廓。

                    全否

全是：即圖中所有的輪廓全部考慮，這時配合【擦除/選擇】中的【擦除】功能去除不需要的輪廓。

2.7.3擦除/選擇

擦除：使用鼠標畫筆去除不考慮的輪廓點

選擇：使用鼠標畫筆選擇考慮計算的輪廓點

              擦除：畫筆紅色                                               選擇：畫筆綠色

【擦除過程】

           鼠標左鍵按下并涂畫                                             鼠標左鍵抬起完成擦除

【選擇過程】

           鼠標左鍵按下并選擇                                            鼠標左鍵抬起完成選擇

2.7.4剔除雜點

當圖像的質量較差時，邊緣模糊產生大量的雜點；從而增加了搜索的時間，同時影響了搜索的準確性。通過調整【剔除雜點】去除大部分的干擾點，優(yōu)化了模板的輪廓信息。

               剔除雜點：0                                                                 剔除雜點：7

3. 斑點的參數(shù)設置

點擊高級參數(shù)進入?yún)?shù)設置界面。

3.1斑點個數(shù)

目標區(qū)域內的斑點個數(shù)必須大于等于設定的個數(shù)，否則報錯。所有的斑點坐標求平均值作為結果。以下舉例：

            斑點個數(shù)：1                                                           斑點個數(shù)：2

3.2面積篩選

通過設置面積的最小值、最大值，進行斑點篩選。面積在最小值、最大值之間的斑點被保留，之外的斑點被剔除。

          面積篩選前                                                                    面積篩選后

3.3尺寸篩選

通過設置尺寸的最小值、最大值，進行斑點篩選。尺寸（長、寬）在最小值、最大值之間的斑點被保留，之外的斑點被剔除。

             尺寸篩選前                                                                        尺寸篩選后

3.4二值化模式

斑點分析的前提是把斑點與背景分割開來。一般情況下，默認使用【最小殘差】即可處理絕大部分的圖像。當圖像明暗不明顯，或斑點與背景對比不明顯時，使用【最小殘差】的效果將受到影響，這時使用【最大熵】會得到較理想的效果。

             原始圖像，小十字目標

                  最小殘差效果                                                     最大熵效果