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色彩修正矩陣
布勒單元,MTF和DXO分析師的BxU
Imatest測試實(shí)驗(yàn)室-怎樣建造一個測試實(shí)驗(yàn)室
2. 原理
MTF描述光信息通過光學(xué)媒介和光學(xué)器件的傳遞過程中,它的強(qiáng)弱隨空間位置變化規(guī)律而改變。調(diào)制度等于最大亮度減最小亮度比上最大亮度加最小亮度,因此也叫對比度。MTF正是表征光學(xué)系統(tǒng)記錄和還原調(diào)制度的能力,MTF等于影像的調(diào)制度比上景物的調(diào)制度,由于光線傳播過程中的損失,影像中強(qiáng)光部分的相對亮度值要比景物強(qiáng)光部分的亮度值降低,而由于雜光、散射和衍射的影響,影像中弱光部分的相對亮度值要比景物弱光部分的亮度值高,一個理想的光學(xué)系統(tǒng),既沒有像差,又沒有雜光、散射、反射、和吸收的光學(xué)系統(tǒng),它的MTF值等于1,因此一般光學(xué)系統(tǒng)MTF值都小于1。
MTF表示的是調(diào)制傳遞函數(shù)的值隨空間頻率和像場位置變化的函數(shù)關(guān)系,它有很多種類型,最主要的兩種就是MTF值與空間頻率的關(guān)系以及MTF值和像場半徑的關(guān)系,空間頻率的單位是線對/毫米(lp/mm),隨著空間頻率的增加MTF值逐漸減小;像場半徑是像場上任意一點(diǎn)到像場中心的距離,在像場內(nèi)的分辨率標(biāo)板或光柵中的黑白線條,應(yīng)按兩個主要的方向放置,這兩個方向是檢驗(yàn)光學(xué)成像系統(tǒng)的法定方向,一個是平行于像場半徑的弧矢方向,也叫徑向,另一個是垂直于像場半徑的子午方向,也叫切向。一般弧矢方向的MTF值要高于子午方向,像場中心的MTF值最高,隨之像場半徑增大MTF值減小。
如下是兩種典型的MTF曲線圖,如何用它來評價一枚鏡頭的好壞,通過MTF曲線我們可以得到兩個指標(biāo):
1.銳度
銳度主要是10-40lp/mm或更高空間頻率的MTF值,表明鏡頭再現(xiàn)細(xì)節(jié)的能力;
2.明銳度
明銳度主要是10lp/mm或更低空間頻率的MTF值,表明鏡頭的反差表現(xiàn)。
MTF的計(jì)算方法有很多,比如:
點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)法和傾斜邊緣法是工業(yè)界普遍使用的方法。點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)法的缺點(diǎn)在于需要使用小于光學(xué)系統(tǒng)或鏡頭分辨率極限的點(diǎn)光源,這樣使得成像器件很難獲得足夠強(qiáng)的信號。
傾斜邊緣法的算法流程下圖,首先獲取傾斜邊緣的邊緣擴(kuò)散函數(shù)(ESF),然后求導(dǎo)得到對應(yīng)的線擴(kuò)散函數(shù)(LSF),最后傅里葉變換得到MTF。
3. 測試工具
3.1. DxO Analyzer
法國DxO影像測試系統(tǒng)DxO Analyzer是目前國際公認(rèn)的最全面最精確的圖像質(zhì)量客觀測試系統(tǒng)。 DxO Analyzer可以測試6千萬像素,近乎所有客觀像質(zhì)參數(shù)。DxO系統(tǒng)不僅可以測試鏡頭、sensor/ISP/video,甚至是多陣列的攝像頭,是現(xiàn)今最全面、最高效、最便利的圖像質(zhì)量測試系統(tǒng)。
DxO Analyzer的測試原理是:光源+測試卡+DxO Analyzer=測試結(jié)果
。我們通過各種各樣的光源模擬各種光照環(huán)境,并在這些光照環(huán)境下按要求拍攝,把拍攝到的照片傳輸?shù)紻xO Analyzer中。DxO影像測試系統(tǒng)自動分辨照片是否符合規(guī)格,符合規(guī)格就可以直接分析得出結(jié)果,不符合規(guī)格就需要重新拍攝、上傳。測試結(jié)果與工作人員的操作沒有關(guān)系,全球各地的DxO Analyzer都可以重復(fù)測試得到相同的結(jié)果,也就是說結(jié)果是可重現(xiàn)的。
4. Imatest
選擇黑色和白色交界的區(qū)域,一共需要測10次,位置分別為:
圖像分析:首要看CA的值,單位為pixels。
MTF50:
4.2. 色彩還原測試
色彩還原指彩色CCD、CMOS經(jīng)過拍攝加工后,彩色攝影畫面的色彩大體上和原景物的色彩相一致。影響色彩還原的因素有CCD、CMOS的性能,攝影鏡頭的質(zhì)量,光線的色溫等。今天我們通過在D65光源下測試攝像頭對色彩的還原能力來聊聊如何使用Imatest進(jìn)行色彩還原測試。
1.調(diào)節(jié)攝像頭的驅(qū)動參數(shù)調(diào)試到最佳,攝像頭拍照相關(guān)的參數(shù)設(shè)置為普通模式,如白平衡設(shè)置為自動,曝光設(shè)為自動等;
2.調(diào)節(jié)光源及照度到指定的標(biāo)準(zhǔn)
3.將24色色卡置于燈箱正面中心,色卡中心與邊緣照度不大于10%。調(diào)節(jié)攝像頭位置,使攝像頭正對色卡中心,并使標(biāo)板占據(jù)模組預(yù)覽畫面75%以上,待圖像穩(wěn)定后拍照。
4.框選ROI,務(wù)必將24color都選在框內(nèi)
5.測試結(jié)果
5. ImageJ 測試
ImageJ 需要下載安裝 Slanted Edge Modulation Transfer Function
插件,需要注意的是只能測量豎直傾斜邊緣,從左至右由黑變白的矩形框,具體選項(xiàng)設(shè)置參考如下,sensor size單位是mm。
可以得到如下4張圖表,除了MTF外還有ESF、LSF、SPP,比較方便的一點(diǎn)是我們通過Data-Add將不同的MTF曲線添加至一張圖表中進(jìn)行對比分析。
6. 開源項(xiàng)目:image-quality-assessment
來自德國商品比價服務(wù)商idealo開源的圖像質(zhì)量評價工具。這個工具還是很靠譜的,其參考的是Google 2017年研究論文 NIMA: Neural Image Assessment,另外這家公司本身也在自己的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中使用該工具,用于用戶上傳的酒店圖像的挑選和推薦。
實(shí)際上該工具有美學(xué)評價(側(cè)重于圖像好看不好看)和技術(shù)評價(側(cè)重于圖像質(zhì)量好不好)兩方面。