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圖像處理

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圖像處理

解讀相機分辨率

“在太空中僅憑肉眼能否看到長城”科學公案的由來，似乎要追溯到人類第一次進入太空之日起。宇航員 “看到長城” 的隨意一句話，立刻傳遍世界。在人們尤其是十幾億中華兒女心中扎下了根，而且根深蒂固。在六年制小學語文課本第七冊課文《長城磚》中有這樣一段文字:“一位宇航員神采飛揚地說，‘我在宇宙飛船上，從天外觀察我們的星球，用肉眼觀察出兩個工程:一個是荷蘭的圍海大堤，另一個就是中國的萬里長城！’”2000 年語文高考試卷要求閱讀理解的《長城》一文中就如此表述:“外層空間能看到...

2021-11-04 10:16:32
圖像質量測評

1. 圖像質量 Sharpness：銳度，也叫清晰度或者分辨率。 SQF：圖像質量的主觀因素 Noise：拍攝圖像中的噪聲色差：又叫做色邊紋眩光：也叫鏡頭耀斑色彩修正矩陣布勒單元，MTF和DXO分析師的BxU Imatest測試實驗室-怎樣建造一個測試實驗室 2. 原理 2.1. MTF的基本介紹 MTF（Modulation Transfer Function）調制傳遞函數，也叫對比度傳遞函數。在介紹MTF前我...

2021-11-03 09:17:19
光照不均勻圖像分割技巧

1. 案例描述在數字圖像處理中，圖像分割是很關鍵的一步，當圖像質量較好，光照很均勻的時候只需用全局閾值的方法就能很完美地完成圖像分割任務，但是有些時候會遇到光照不均勻的現象，這個時候就需要用一些技巧才能達到比較好的分割效果。我們先看一個實例，下面圖1和圖3為做硬幣面額識別拍攝的，可以看到，由于硬幣表面的反光以及打光角度的原因，圖片存在嚴重的光照不均現象。如果對兩幅圖像直接進行全局閾值可以得到圖2和圖4的結果，可以看到分割的效果很差，比如...

2021-11-02 09:09:21
圖像分割方法的分類

1) 基于閾值的分割方法。閾值法的基本思想是基于圖像的灰度特征來計算一個或多個灰度閾值，并將圖像中每個像素的灰度值與閾值相比較，最后將像素據比較結果分到合適的類別中。因此，該類方法最為關鍵的一步就是按照某個準則函數來求解最佳灰度閾值。一般來說，閾值法較為適用于目標灰度值均勻的分布在背景灰度值之外的圖像，但由于其忽略了圖像中目標的空間結構信息，因此對于背景較為復雜的圖像則分割效果不佳。比較常用的閡值法有大律法(Otsu，1978)、最小誤差法(Kittler，198...

2021-10-14 14:53:36
高斯金字塔的構建步驟

SIFT(Scale-Invariant Feature Transform，尺度不變特征轉換)在目標識別、圖像配準領域具有廣泛的應用，下面按照SIFT特征的算法流程對其進行簡要介紹對SIFT特征做簡要介紹。高斯金字塔是SIFT特征提取的第一步，之后特征空間中極值點的確定，都是基于高斯金字塔，因此SIFT特征學習的第一步是如何建立的高斯金字塔。明白幾個定義：高斯金字塔對于高斯金字塔，很容易直觀地理解為對同一尺寸的圖像，然后進行不同程度的高斯平滑，...

2021-10-08 15:55:04
雙翌視覺系統圖像處理方法說明—搜索圓

通過圓工具獲得目標圓的特征，并以此作為搜索信息，在圖像中搜索圓形。 1.圓工具擺放在主處理下拉列表中選擇【搜索圓】，在圖像范圍內顯示圓工具。如果未見，請點擊工具欄上的【重置控件】。 1.1圓工具擺放 1.1.1圓工具的鼠標響應【1】圓工具有4個鼠標控制點，如上圖所示。控制點A：使用鼠標點選該控制點可拖動整個圓工具控制點B、D：使用鼠標點選該控制點可改變圓環的寬度控制點C：使用鼠標...

2021-09-06 08:32:47